Memisahkan Data, Feeling, Dan Kebiasaan Bermain Membantu Pemain Mengambil Keputusan Lebih Terarah ketika seseorang sadar bahwa keputusan terbaik jarang lahir dari satu sumber saja. Saya pernah mendampingi seorang teman, Raka, yang gemar memainkan gim strategi seperti Chess.com dan juga gim tembak-menembak kompetitif seperti Valorant. Ia merasa “sedang bagus” pada hari tertentu, lalu memaksakan sesi panjang; di hari lain ia yakin “lagi apes” dan berhenti terlalu cepat. Polanya tampak acak, sampai kami membedah tiga hal yang sering tercampur: data, perasaan, dan kebiasaan.
1) Data: Fakta yang Bisa Diuji Ulang
Data adalah catatan yang bisa diverifikasi, bukan sekadar ingatan. Pada Raka, data paling sederhana datang dari riwayat pertandingan: rasio menang-kalah per mode, jam bermain, peta yang sering membuatnya terpeleset, hingga metrik seperti akurasi tembakan atau blunder di catur. Ketika ia hanya mengandalkan ingatan, yang muncul biasanya momen dramatis: satu kemenangan telak atau satu kekalahan memalukan. Padahal, satu momen tidak mewakili tren.
Kami mulai dari hal kecil: menuliskan tiga indikator yang relevan untuk tiap gim. Di Valorant, misalnya, ia mencatat akurasi, first death, dan jumlah utility yang terpakai efektif. Di catur, ia mencatat jumlah blunder dan time management. Setelah dua minggu, terlihat pola yang tidak bisa dibantah: performa Raka turun drastis setelah sesi lebih dari 90 menit, dan peta tertentu memicu banyak keputusan terburu-buru. Data membuat diskusi jadi tenang, karena yang dibahas adalah fakta, bukan pembelaan diri.
2) Feeling: Sinyal Psikologis yang Perlu Dikenali
Feeling bukan musuh; ia sinyal. Masalah muncul saat feeling disalahartikan sebagai kebenaran objektif. Raka sering berkata, “Tangan lagi panas,” lalu menambah sesi. Atau, “Mood jelek,” lalu mengubah gaya bermain jadi agresif tanpa rencana. Dalam gim kompetitif, feeling bisa mengubah cara kita memproses informasi: fokus menyempit, emosi cepat naik, dan keputusan jadi reaktif.
Yang kami lakukan adalah memberi nama pada feeling agar tidak menguasai keputusan. Raka menandai kondisi sebelum bermain: lelah, tegang, percaya diri, atau datar. Ia juga menilai intensitasnya 1–5. Setelah itu, feeling diposisikan sebagai konteks, bukan kompas utama. Jika ia merasa tegang 4/5, keputusan yang diambil bukan “lanjut atau tidak” berdasarkan tegangnya, melainkan “apa penyesuaian yang aman”: latihan singkat, mode santai, atau berhenti lebih cepat. Dengan begitu, feeling tetap dihargai tanpa menggantikan data.
3) Kebiasaan Bermain: Pola Otomatis yang Sering Tak Disadari
Kebiasaan bermain adalah tindakan otomatis yang berulang, biasanya terbentuk dari kenyamanan atau penguatan sesaat. Raka punya kebiasaan “balas dendam” setelah kalah tipis: langsung antre lagi tanpa evaluasi. Ia juga punya ritual membuka gim setelah pulang kerja, meski tubuhnya lelah. Kebiasaan seperti ini tampak sepele, tetapi sering menjadi sumber keputusan yang tidak selaras dengan tujuan peningkatan kemampuan.
Kami memetakan kebiasaan dalam format sederhana: pemicu, tindakan, hasil. Pemicunya bisa notifikasi teman, rasa bosan, atau ingin “menutup hari dengan kemenangan”. Tindakannya adalah sesi panjang tanpa jeda. Hasilnya sering bukan kemenangan, melainkan penurunan fokus. Setelah kebiasaan terlihat jelas, barulah ia bisa mengganti tindakannya: jeda 10 menit, menonton ulang satu ronde, atau membatasi dua pertandingan saja. Kebiasaan tidak dilawan dengan tekad semata, tetapi dengan desain lingkungan dan aturan kecil yang konsisten.
4) Cara Memisahkan Ketiganya dalam Rutinitas Praktis
Memisahkan data, feeling, dan kebiasaan berarti memberi “wadah” yang berbeda agar tidak saling menyamar. Rutinitas yang kami pakai dimulai sebelum bermain: satu menit cek feeling, lalu menetapkan tujuan spesifik yang bisa diukur. Contohnya, “mengurangi first death” atau “tidak blunder karena kehabisan waktu.” Setelah sesi, barulah data dikumpulkan dari riwayat pertandingan atau catatan singkat.
Bagian kebiasaan dievaluasi terpisah. Raka menanyakan dua hal: kebiasaan apa yang muncul tadi, dan apa pemicunya. Ini penting, karena data bisa bagus tetapi kebiasaan buruk tetap menggerogoti konsistensi. Misalnya, ia bisa menang, namun menang itu terjadi karena lawan membuat kesalahan besar, sementara ia tetap bermain terlalu agresif. Dengan memisahkan tiga komponen ini, ia dapat menyimpulkan: “Data menunjukkan aku menang, feelingku tegang, kebiasaanku terburu-buru.” Kesimpulannya bukan sekadar “aku jago hari ini”, melainkan rencana perbaikan yang konkret.
5) Mengambil Keputusan Lebih Terarah: Dari Target ke Aksi
Keputusan terarah muncul ketika data menentukan arah, feeling menentukan penyesuaian, dan kebiasaan menentukan batas. Raka mulai membuat keputusan yang berbeda dari sebelumnya. Saat data menunjukkan performa turun setelah 90 menit, ia memasang aturan berhenti di menit ke-80. Saat feeling menunjukkan lelah, ia memilih mode latihan atau menonton ulang permainan, bukan memaksa pertandingan peringkat. Saat kebiasaan “balas dendam” muncul, ia menggantinya dengan kebiasaan baru: menulis satu kalimat evaluasi sebelum mulai lagi.
Menariknya, keputusan yang lebih terarah tidak selalu berarti bermain lebih lama atau lebih sering, melainkan lebih tepat sasaran. Di catur, ia memutuskan fokus pada pembukaan tertentu selama seminggu, lalu mengukur dampaknya pada jumlah blunder. Di Valorant, ia memilih melatih disiplin posisi di dua peta yang paling bermasalah. Karena keputusan diikat oleh data, ia tidak mudah terombang-ambing oleh perasaan sesaat. Karena feeling tetap dicatat, ia tidak mengabaikan kesehatan mental. Karena kebiasaan dipantau, ia tidak terjebak pola otomatis yang sama.
6) Contoh Kasus: Saat Data Bertentangan dengan Feeling
Pernah suatu malam Raka merasa “lagi bagus” setelah dua kemenangan beruntun. Feeling-nya percaya diri 5/5, dan ia ingin melanjutkan. Namun data sesi sebelumnya menunjukkan hal yang berbeda: dua kemenangan itu terjadi saat ia bermain dengan teman yang komunikasinya rapi, sementara statistik pribadinya justru menurun—akurasi turun, keputusan entry terlalu cepat, dan ia beberapa kali menjadi first death. Jika hanya mengikuti feeling, ia akan menambah sesi dan kemungkinan mengunci kebiasaan buruk.
Keputusan yang diambil akhirnya lebih matang: ia berhenti dari pertandingan kompetitif dan mengganti dengan latihan terarah 20 menit untuk aim dan positioning, lalu menutup sesi. Keesokan harinya, saat feeling tidak sekuat malam sebelumnya, data justru mendukung: performanya stabil, dan kebiasaan terburu-buru berkurang. Dari situ ia belajar bahwa feeling boleh menjadi sinyal energi, tetapi data tetap menjadi peta, sementara kebiasaan adalah jalur yang harus dipilih dengan sadar agar tujuan peningkatan kemampuan tidak tersesat.